- кейс

Веб-аналитика для клиентов B2B и B2C

Внедряем улучшения - фиксируем прибыль
Сектор
B2С
Клиент
NANOSMOKE
Проблема
1. Отслеживание эффективности работы рекламных каналов, расчет окупаемости инвестиций в рекламу

2. Аналитика конверсии органического трафика. Поиск слабых сторон сайта – «Где отваливается клиент»?

Решение
1. Установка сквозной аналитики от Яндекса для посчёта ROI и среднего чека/выручки компании относительно источников трафика
2. Создание и настройка составных целей в яндекс.метрике для интернет-магазина
Результат
1. Точный подсчет ROI для каждого источника трафика

2. Понятен весь путь клиента от входа с поисковой статьи до оформления заказа в корзине. Предоставлена информация для более точечной аналитики вебвизора и отслеживания пользователей.

Сектор
B2B
Клиент
Акросс-логистические решения
Проблема
Отслеживанием конверсии SEO трафика, аналитика работы контекстной рекламы.
Проблематика ниши
В данной нише все клиенты общаются только через электронную почту и не отправляют никаких форм, поэтому точно отследить с какого канала приходят лиды, достаточно проблематично. Единственное что можно делать, это сравнивать трафик по таймингу обращения и ГЕО с метрикой и анализировать источник захода на сайт, но это крайне неудобно и требует большого количества время затрат.
Решение
Установка сквозной аналитики MANGO OFFICE c подменной почтой. Когда пользователь заходит на сайт, он отдает свои cookie и скрипт на сайте присваивает и демонстрирует ему уникальную доменную почту. Когда клиент переходит в раздел «Контакты» и хочет оставить запрос, он копирует уникальную почту в формате info-1@across-log.com и тем самым определяется как именно лид попал на сайт.
Результат
Точная аналитика источника трафика и подсчёт ROI для контекстной рекламы и органического трафика.